心尖锚的力学分析

设计了一种六齿镍钛合金锚钩用于封堵器等二尖瓣、三尖瓣返流修复系统的心尖固定,并对其力学特性进行研究.通过分析心脏结构及解剖数据,确定锚钩形状和可控尺寸设计变量,利用Solidworks建立锚钩3D模型,运用Abaqus软件对23个不同尺寸锚钩模型的入鞘过程进行有限元计算,分析锚钩入鞘过程中的最大入鞘力、最大冯米塞斯应变和入鞘轨迹的影响因素.制作了一种规格锚钩实物,与计算结果进行对比分析.结果表明:鞘部长度、鞘部角度及齿宽对应力、应变的影响最大,可以通过减小鞘部长度、鞘部角度及齿宽,有效降低最大应力、应变值;厚度、曲率半径及齿宽对入鞘力起到决定性作用,而根长和角度对入鞘力的影响很小;轴向刺入深度主要通过控制鞘部长度及鞘部角度来定义,径向刺入深度则由曲率半径的大小所决定.研究可为需心尖固定的心脏介入产品设计提供一定的借鉴意义.     

多层喷射沉积制备耐热铝合金管坯热流分析(Ⅱ) --沉积过程热流分析

通过建立沉积阶段热流分析模型，对多层喷射沉积制备耐热铝合金管坯过程中喷射流沉积后的凝固和冷却进行了分析．喷射流沉积后与基体／沉积坯的传导热交换占热输出率的90％以上，在沉积过程中，沉积面的温度变化呈周期性的升降．计算结果表明，多层喷射沉积采用移动坩埚式扫描方式，延长了喷射流沉积时间间隔，喷射流沉积后可以获得10^3K／s以上的冷却速度。     

LLDPE/PS塑料合金及其与木纤维形成复合材料的研究

研究线性低密度聚乙烯(LLDPE)与聚苯乙烯(PS)共混制备的塑料合金的性能并用不同制备条件的塑料合金与木纤维复合形成塑料合金/木纤维复合材料,研究该种复合材料的外观质量及物理力学性能.结果表明:不同共混比例与共混温度对制备的塑料合金熔体流动性、力学强度有较显著影响.塑料合金/木纤维复合材料的性能与塑料合金共混比例及共混温度有较强的相关性.2种塑料在共混比为50/50,共混温度为200℃时,形成的塑料合金与木纤维具有相对最好的相容性和最好的材料外观质量与力学性能.DMA试验表明:塑料合金/木纤维复合材料的耐热性明显优于相应的塑料合金.     

冷冲高硬度材料模具失效的原因与对策研究

在日常的应用中,我们发现,制作材料是高合金钢的模具要比硬质合金制作的模具耐用,我们进而研究了其失效的方式以及失效的比例,研究结果显示,硬质合金的失效主要体现在掉渣和崩刃,而高合金钢的失效主要体现在正常的磨损方面。在制作的过程中,高合金钢会由于在加热的不适当而使得碳化物不均匀,或者使得硬度不稳定等原因而没有充分发挥材料的潜在能力,文章对如何提高高合金钢的寿命提出了具体方案。     

发动机缸盖用铸造铝硅合金的成分优化与组织性能研究

采用正交试验对ZL101合金进行了成分优化设计，并分析了合金元素对铝硅合金力学性能的影响.对改良后的合金进行了热处理工艺研究，其最佳热处理工艺条件为：500 ℃×5.5 h+180 ℃×5 h.研究结果表明，改良合金在铸态下的力学性能为：抗拉强度为244.57 MPa，伸长率为5.95%，硬度为75.1 HB；在T6态下的力学性能为：抗拉强度为397.92 MPa，伸长率为4.68%，硬度为141.2 HB.     

Phase Transformation Diffusion Bonding of Titanium Alloy to Stainless Steel

Jointing of titanium alloy and stainless steel is very often in the fields like aviation, chemical plants etc. The combination of materials has the advantages of both titanium alloy and stainless steel and will reduce the consumption of titanium resource. The phase transformation diffusion bonding of TA17 titanium alloy to 0CriSNigTi stainless steel are carried out on Gleeble - 1500D. The effcet of maximum thermal cycle temperature, the tensile strength, the fracture surface and microstruture of the joints are investigated. The results show that TiFe and TiFe2 intermetallics and some solid solutions are formed along the interface, when maximum thermal cycle temperature increase, the area proportion of intermetallics in the fracture surface increase, which are detrimental to the mechanical properties of the transition joints.     

Artificial Neural Networks Models for Flow Stress during High Temperature Plastic Deformation of Al-Li Alloy

Using gained experimental data to develop the models of stable flow stresses at high temperature plastic deformation by statistical methods for alloy materials, precision of the models is poor and at the same time the processes of modeling are complicated with great workload. On the basis of the data obtained on Gleeble-1500 Thermal Simulator,the predicting models for the relation between stable flow stress during high temperature plastic deformation and deformation strain, strain rate and temperature for 1420 Al-Li alloy have been developed with BP Artificial Neural Network method. The results show that the model on basis of BPNN is practical and it reflects the real feature of the deforming process. It states that the difference between the real value and the output of the model is in order of 5 percent.